Browsing by Author "Shih-Hung Liu"
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Item 改善鑑別式聲學模型訓練於中文連續語音辨識之研究(2007) 劉士弘; Shih-Hung Liu本論文探討改善鑑別式聲學模型於中文大詞彙連續語音辨識之研究。首先,本論文提出一個新的時間音框層次音素正確率函數來取代最小化音素錯誤訓練的原始音素正確率函數,此新的音素正確率函數在某種程度上能充分地懲罰刪除錯誤。其次,本論文提出一個新的以時間音框層次正規化熵值為基礎的資料選取方法來改進鑑別式訓練,其正規化熵值是由訓練語料所產生之詞圖中高斯分布之事後機率所求得。此資料選取方法可以讓鑑別式訓練更集中在那些離決定邊界較近的訓練樣本所收集的統計值,以達到較佳的鑑別力。此資料選取方法更進一步地應用到非監督鑑別式聲學模型訓練上。最後,本論文也嘗試修改鑑別式訓練的目標函數,以收集不同的統計值來改進最小化音素錯誤鑑別式訓練。所使用的實驗題材是公視新聞語料。由初步的實驗結果來看,結合時間音框層次的資料選取方法和新的音素正確率函數在前幾次的迭代訓練中確實有些微且一致的進步。Item 理論計算探討Rh/CeO2(111)表面上(2007) 劉士弘; Shih-Hung Liu隨著化石燃料的日漸枯竭,人們正在找尋可以替代石油的能源來源。而氫氣(H2)是目前較佳的燃料之一,將氫氣使用於內燃機引擎中,其燃燒產生的物質對環境是沒有污染性的。此外,氫氣也可以應用於H2/O2燃料電池的高效率發電方面,且具有相當的實用價值。乙醇可以當做是氫氣主要的來源之一,乙醇在合適的氧化物表面上時,加以合適的溫度,可以有絕佳的催化效果,而產生高效率的脫氫反應。在本文中,我們利用週期性的電子密度泛函理論的計算方法,探討乙醇在Rh/CeO2(111)表面上之可能的分解反應機構。結果發現,乙醇若以該分子的氧端吸附在Rh/CeO2(111)表面的Ce原子上,比起其他表面原子而言(例如Rh與O原子),將有著較高的吸附能。是故乙醇首先將會以該氧端吸附在Rh/CeO2(111)表面的Ce上,而形成CH3CH2O(H)–Ce(a),再藉由接續的脫氫反應(斷去O–H以及H2C–H),計算所得能障分別為12.00以及28.57 kcal/mol,之後形成一個穩定六員環的中間物Rh–CH2CH2–Ce(a) (oxametallacycle)。此外,分別計算所脫附的氫原子在表面的不同原子上(Ce, Rh和O),發現氫原子吸附在氧上有著最高的吸附能(Eads = 101.59 kcal/mol)。再者,該中間物會先在α-碳上接連斷去兩個C–H鍵而形成吸附中間物 Rh–CH2CO–Ce(a),計算所得能障分別為34.26和40.84 kcal/mol。最 後Rh–CH2CO–Ce(a)將藉由斷去C–C鍵結(TSC-C ; Ea = 49.54 kcal/mol)而形成Rh–CH2(a) + 4H(a) + CO(g)的產物,最後這些產物在高溫下再產生脫附反應,而形成CH4(g) + H2(g) + CO(g)。 另一方面,我們在有水分子存在時之乙醇的脫氫反應能障相較於無水分子存在時,討探是否有降低的趨勢,結果發現有水分子的幫助,脫氫反應能障大致上有降低的趨勢。