Browsing by Author "Liu Yu-Jiun"

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    以資料樣式分群進行變動資料流分類探勘之研究
    (2007) 劉育君; Liu Yu-Jiun
    不同於靜態資料庫中保存的歷史資料，資料流上的資料會以高速、連續、沒有限量的方式進入，資料概念與分布還可能隨著時間而改變。所以在資料流環境上進行分類工作必須兼顧速度與準確度，並能夠適時地偵測到概念改變發生，調整原有的分類模型，以符合最近的資料概念和分布趨勢。因此本論文先利用最近鄰居演算法對訓練資料做分群，再從每個群中挑選一個代表樣式來產生分類規則，以降低分類模型的大小。此外，由於近期資料通常比較符合變化的趨勢，所以在分類的過程中，我們使用一個移動視窗來觀察視窗內分類準確度的變化，並記錄在移動視窗中無法被合適預測的資料點，當分類準確度低於設定的門檻值時，則利用被記錄的資料點調整原分類模型。本論文可透過分群時所設定的距離門檻值來調整分類規則數，使分類模型所佔之空間彈性化。並能有效偵測資料概念改變，且動態調整分類模型，以維持預測新進資料類別的準確度。