Browsing by Author "Li, Yi-Chun"

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    創作性戲劇融入注音符號語音課程之行動研究-以胡志明市台灣學校國小低年級學生為例
    (2022) 李逸羣; Li, Yi-Chun
    本研究以越南胡志明市台灣學校國小低年級學生為研究對象，旨在從學生和教學者的角度，分享創作性戲劇融入在注音符號語音課程的實踐經驗。研究者依據系統設計理論發展以創作性戲劇融入華語語音教學的課程設計，規劃為期五週、十次的教學行動循環，採取觀察法、訪談法與注音符號診斷測驗，收集課堂上的教師觀察、錄影、訪談紀錄和教學日誌等質性資料，以及量化測驗結果，並加以歸納、整理，分析創作性戲劇融入語音教學在實務上的可行性，以及對學生在注音符號能力和學習興趣上的影響。研究結果顯示，創作性戲劇語音課程能提升學生的學習動機，也能提升學生注音符號能力，特別是在認讀方面有明顯提升。有關創作性戲劇語音課程教案編寫要點，研究者提出以下五點建議：須符合創作性戲劇的理念、具備明確的創作性戲劇課程模式、實踐創作性戲劇活動程序、針對學習內容規劃主題和情境、語音教學目標與創作性戲劇活動的高度結合。
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    雨天路面偵測系統
    (2015) 李亦鈞; Li, Yi-Chun
    由於駕駛車輛安全性問題，駕駛輔助系統相關技術在距今約二十多年前開始被重視與開發，透過攝影機架設在車輛內以視覺式的方式分析車輛前方道路的狀況來輔助駕駛人。其中路面偵測技術在先進駕駛輔助系統中扮演重要的角色，因為該技術不僅能提供正確的路面區域、道路形狀及標線位置，還能將諸多前方道路資訊提供給其他的駕駛輔助系統使用。 路面偵測技術已經逐漸的成熟，但是較少研究者針對雨天偵測路面系統進行開發與研究。透過整理近年的路面偵測文獻發現，幾乎所有研究都會先透過邊緣偵測相關技術讓系統得知影像中何處是正確的路面區域，以便進行路面顏色特徵擷取並執行路面偵測。而也有部分的文獻是先直接手動給予路面區塊，進行路面顏色特徵的擷取並初步的偵測出路面，再利用邊緣偵測技術進行改善。可以發現邊緣偵測技術對於找出路面位置有莫大的幫助，但是一旦道路標線或路面邊界模糊不清時，便無法達到效果。 因此本研究提出的雨天路面偵測系統主要是透過log chromaticity space、sensor sharpening matrix transform以及watershed segmentation來進行雨天路面偵測，不需要透過邊緣偵測技術且會自動採樣合適的路面區塊作為系統訓練的依據。首先，系統一開始時必須先確定自動擷取的region of interest (ROI)是路面區域，接著才進行road feature extraction，透過執行log chromaticity space、sensor sharpening matrix transform及projection and thresholding各步驟後便可以將整張影像與ROI具有相似顏色的像素視為同一類，最後再結合watershed segmentation影像分割技術來改善誤判。 最後實驗的部分，本研究針對小雨、中雨、中大雨三種雨勢以及數種道路形狀進行實驗，實驗結果呈現出，對於較遠的車輛、較大的雨勢以及過度曝光的路面經常會產生誤判，但若是實驗場景中有著充足的光線以及道路上的車輛都有色彩鮮明的顏色，路面偵測的結果都能產生很高的正確率。
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    首句、訴求形式以及自我參照
對於綠色產品品牌社群貼文溝通效果之影響
    (2019) 李憶群; Li, Yi-Chun
    　　過去在廣告領域的相關研究中，對於廣告標題型態、廣告訴求形式以及自我參照，學者們皆有諸多的著墨，這些學術理論，在行銷領域中也有相當大的貢獻。隨著網際網路的普及，社群媒體不僅在個人生活中扮演重要角色，在業界，也成為品牌不可或缺的行銷工具之一。然而，過去研究的相關理論，多為針對傳統媒體，如電視廣告、報章雜誌等，對於這種新型態的社群媒體，如Instagram，並無太多相關文獻。因此，本研究希望能透過田野實驗的方式，實際將過去對於標題型態、訴求形式以及自我參照之研究理論，運用在品牌社群上，並進一步洞悉過去這些理論，在這種新型態社群媒體的適用性與溝通效果。

 　　本研究將過去在廣告領域的研究中常見的幾個面向，統整成三個要素：1. 標題型態（完整標題/適度標題） 2. 訴求形式（理性訴求/感性訴求） 3. 自我參照（有/無使用自我參照），排列組合後撰寫八種不同情境之貼文，並收集發佈後五週之觸及人數及曝光次數，以迴歸分析之方式分析各項要素。本研究之主要結論如下： 
一、當貼文首句使用「完整標題」時，貼文效果較佳 二、當貼文使用「理性訴求」時，貼文效果較佳 三、當貼文不加入自我參照之概念時，貼文效果較佳