Browsing by Author "Li, Jessica"

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    運用微表情預測工作績效：卷積神經網絡的應用
    (2021) 李淑鈺; Li, Jessica
    企業想要挑選高績效人才, 根本之道是透過有信度與效度的甄選工具。傳統的甄選流程大多透過履歷表篩選、面談評測應徵者的職能是否符合該職缺的需求。研究發現，應徵者的過去行為(Past Behaviour)是預測未來行為(Future Behaviour)與績效(Job Performance)最有效的預測因子，但行為事例式面談需耗費人力且缺乏效率。在心理學的領域發現，一個人在特定情境中的微表情除了反應當事人的情緒狀態外，也能用來預測當事人的未來行為傾向，從下一秒到下一年都有可能。隨著電腦視覺(Computer Vision)以及深度學習(Deep Learning)技術的發展，心理學家開始與電腦科技領域的專家合作，透過視訊記錄辨識當事人的微表情並用來推測當事人的未來行為。其中尤以卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)，是目前最廣泛被應用在微表情分析的深度學習技術。本研究採用實證研究法，研究對象為個案公司中101位企業內部具業務工作性質員工。結果顯示，可以運用電腦視覺處理技術蒐集業務工作性質員工在特定環境中（模擬求職面試）回答特定問題所表現出來的面部微表情運動軌跡，以卷積神經網絡建立微表情與工作績效模型，具有91 %的機率可以推測其在工作績效的考核結果，提供企業選才時另一項快速且有效的甄選決策輔助工具。