Browsing by Author "Kuo, Chia-Yu"

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    AI機器人之情感與行為分析-以Westworld反映的情感與自主學習為例
    (2023) 郭佳瑀; Kuo, Chia-Yu
    AI 機器人是人工智慧發展的一個必然趨勢，並且在當代已經有了實質性的 突破與進展。本研究旨在探討 AI 機器人情感、自主學習及與人類的互動關係， 並籍由 HBO 影集《Westworld》來反映了當代科技及未來可能發展的趨勢。本研究對象為《Westworld》影集前三季的劇情內容與 AI 機器人故事線， 透過系統性的文獻回顧和文本分析法的運用，從人工智慧、機器學習、心理學 和哲學等不同角度分析了 AI 機器人感情、自主學習和人類互動的發展過程，從 而得出了以下研究結果:首先，AI 機器人的情感反應包括情感的產生、表達和 AI 機器人的自主學 習發展都需要在感知、技術和道德三個層次上進行，並且需要相對應的認知架 構和演算法的支持，而 AI 機器人與人類的互動可協作、競爭、娛樂、教育、照 顧和治療等多種形式和應用關係，但仍需注意機器人可能對人類產生威脅的風 險和挑戰，需加強教育和監管確保其合理應用。同時，AI 機器人的情感和自主 學習方面，需強化管理和監督確保安全和合法性，在機器人智能和人機互動帶 來新契機的同時，也能確保人類的安全與福址，以實現更好的社會效益。最後，透過《Westworld》影集的分析與機器人故事線反映了在心理及哲學 上的概念，並提醒觀眾警覺科技發展的同時仍需珍惜人類本有的獨特性。本研 究也指出了 AI 機器人發展的趨勢和相關的道德倫理問題，並提出了相應的建議。 希望這項研究能對未來人工智慧的發展和應用提供有益的參考。
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    以Figaro二氧化碳感測器監測新舊榕樹葉在不同溫度下之呼吸速率
    (2019) 郭家瑀; Kuo, Chia-Yu
    以往計算植物呼吸速率的方式為採用氣相層析質譜儀或使用外界的氣體分析儀採集封閉樣品內的氣體進行氧氣的消耗速率以及二氧化碳生成速率的計算。其過程不僅樣品製作繁瑣且有諸多限制，體積的限制下讓氣相層析質譜儀無法隨身攜帶，只能將植物的葉片摘取回實驗室進行測量。且質譜儀的價格要價不斐，其維護成本也不小，諸多原因讓對植物呼吸速率的研究造成阻礙。再者使用氣體分析儀的情況下，大量抽取封閉系統內的氣體更是會影響呼吸作用。 本研究利用Figaro非分散性紅外線吸收氣體感測器晶片自組裝二氧化碳感測裝置，成功在短時間內觀察到榕樹樹葉於常溫到高溫的範圍下的暗呼吸作用速率。且發現，榕樹的樹葉在新生階段因為需要大量的養分來供給發育所需的能量，所以在常溫階段下(攝氏25度~45度)的呼吸速率會比早已成熟的深綠色老葉快。但到了高溫階段(攝氏45度~70度)，新葉不僅呼吸速率較老葉低，也比老葉更早死亡。推測其原因為新葉的厚度較薄，其角質層也較為不完善，內部的呼吸作用相關酵素無法有效受到保護，所以對於高溫的耐受度相對老葉較為低。 並且本研究開發的感測裝置長24公分、高12公分、寬15公分，且重量僅1.5公斤。方便攜帶的特性只要配合筆記型電腦即可隨地進行植物的呼吸作用速率測量。並且將感測器設計在封閉系統內部減少對呼吸作用造成的影響。