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    小提琴姿勢變化即時偵測分析
    (2021) 胡雯; Hu, Wen
    小提琴的音色雖然優美,但對於初學者而言,一開始的學習是既枯燥又乏味的,拉奏出的琴音也十分不悅耳,需要長時間練習,才能慢慢掌握到正確的演奏姿勢。小提琴教師除了在課堂中教導音樂知識,也會即時糾正學生錯誤的姿勢。然而,初學者在自我練習時,若無老師或陪練員在身旁指教引導,大多無法做到接近標準的動作,更難意識到自己的錯誤,一旦習慣使用錯誤的姿勢練習,不僅對提升演奏技巧造成阻礙,也容易加大肌肉跟骨骼的傷害。本研究使用人體姿勢偵測方法進行小提琴姿勢正確度判定,使用攝影鏡頭拍攝記錄初學者練習時的狀態,以每秒30幀的取樣速率轉換成圖像,採用OpenPose開放式函式庫,在每張影像幀中擷取人體各部位的關節位置,偵測其人體骨架,同時計算人體關節角度,藉以判定小提琴拉奏姿勢,將這些資料進行滑動窗口的連續影像處理,系統結果呈現練習期間各種拉奏狀態出現的時間點,並依照狀態百分比給予評語。透過聲音回饋語音播放錯誤之姿勢,讓學生可以在練習時即時得知需要修正之處,練習結束後能通過紀錄了解自身的拉奏狀態。在課堂外的練習時間,使用自動化系統減輕家長陪練的負擔,也能隨時通過紀錄了解孩子的拉奏狀態,同時,導師可查看學員練習紀錄做分析與判斷,進而對學生的學習給予指導,進行長期的規劃和調整。

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