Browsing by Author "Hsieh, Cheng-Chang"

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    基於光學相干斷層掃描血管造影視網膜圖像的視覺預測多流網路
    (2021) 謝承璋; Hsieh, Cheng-Chang
    視網膜前膜(Epiretinal Membrane，ERM)是一種慢性眼疾，肇因於視網膜的表面出現微細缺口，導致黃斑部增生一層纖維薄膜而影響視力。黃斑前膜手術為最典型治療方法，惟部分患者在手術後的視力恢復效果不佳，重要的因素之一是缺乏執行內限界膜(Inner Limiting Membrane，ILM)剝離時機的判斷，而此診斷障礙乃因為缺乏判斷黃斑前膜是否影響視力的標準，而導致醫生無法做出診斷，並於早期進行內限界膜剝離手術以提升術後的視力恢復。為了解決這個問題，本論文提出多種多流(multi-stream)神經網路，透過光學共輒斷層掃描(optical coherence tomography，OCT)、非侵入性光學共輒斷層血管掃描 (optical coherence tomography angiography，OCTA)、眼底螢光血管攝影(fundus fluorescence angiography，FFA)進行視力預測。我們收集454位患者上述三種影像並標記其視力資訊以訓練我們提出的多流神經網路，並以不同的影像輸入測試網路的效能。實驗結果顯示透過FFA全層、淺層、深層等三種影像在黃斑前膜患者的視力診斷中達到90.19%的準確性。最後，我們利用梯度權重類別活化映射(gradient-weighted class activation map，Grad-CAM) 可視化視力在OCT、 OCTA和FFA之間的特徵，幫助醫生進行診斷。