Browsing by Author "Hsiao, Yung-Wen"

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    Clustering analysis of trajectory data: Comparison of mixture of regression models and hierarchical clustering with dynamic time warping
    (2019) 蕭詠文; Hsiao, Yung-Wen
    路徑資料為對應著時間的曲線資料，常見於許多領域如氣候、時間序列等。而路徑資料的分群為統計分析中重要的一環，透過分群我們將相似的資料分為一群，藉此我們可以分析各群的性質甚至預測下一個資料屬於的集群。這篇論文中我們使用了兩種分群方法，混合回歸模型（mixture of regression models）和應用動態時間扭曲法的階層分群法（hierarchical clustering with dynamic time warping），透過模擬以及實際資料的分析將之做比較。 在模擬中我們以分群的正確率來比較兩個方法在不同情況下的表現，以及討論了混合回歸模型在不同情況下參數估計的結果。根據模擬結果，兩個方法並沒有絕對的優劣，而是在不同情況下擁有各自的優勢。最後則是將這兩個方法分別應用在實際資料的分析上。