Browsing by Author "Hsiao, Ya-Fang"

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    以有限配對資料訓練事實問題生成模型之研究
    (2020) 蕭雅方; Hsiao, Ya-Fang
    本論文考慮在閱讀文句與對應問題的配對資料有限情況下，透過遷移式學習概念，利用未配對的資料增強編碼器-解碼器架構模型的學習效果，使模型仍能生成相當於輸入大量配對資料訓練後的生成效果。本研究採用序列對序列模型，先以非監督式學習方式，利用大量無需經過標記的文句和問題，訓練自動編碼器架構。接著，擷取出預訓練好能理解文句的編碼器及生成問題的解碼器進行組合，並對編碼器加入轉移層建構出新的模型，再以遷移式學習選用文句與問題配對訓練微調模型參數。實驗結果顯示，採用本論文設計的遷移式學習方式，並配合訓練策略，在減少一半文句與問題配對資料的訓練，仍比直接採用全部配對訓練資料進行訓練得到的問題生成模型有更佳效果。
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    試建構圖書館生態學構面評估大學圖書館數位資源系統
    (2014) 蕭雅方; Hsiao, Ya-Fang
    本研究強調大學圖書館數位資源與使用者評鑑之重要性，大學圖書館使用者認為重要之數位資源評鑑要素為何？大學圖書館資訊生態構面對使用者的重要性為何？大學圖書館使用者對圖書館的期望為何？都是本研究欲探討的問題。本研究首先瞭解圖書館數位資源系統的發展與重要性，整理並歸納國外現有圖書館數位資源評鑑構面與影響要素，並以資訊生態學作為理論基礎，探究大學圖書館數位資源系統使用者的資訊環境及其對圖書館的期望，並針對國立臺灣師範大學圖書館使用者分享其使用經驗以進行資料分析，彙整使用者之想法與概念，試圖瞭解大學圖書館數位資源系統使用者資訊生態之間的關係，協助圖書館檢討現有系統的相關問題，進而評估大學圖書館數位資源系統是否符合實際使用者之需求，以發展出更好的圖書館數位資源系統介面及服務。