Browsing by Author "Fang, Yu-Hsiang"

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    以BERT-CNN模型進行建議句探勘
    (2021) 房昱翔; Fang, Yu-Hsiang
    隨著智慧型手機、行動網路的普及，民眾每天接收到的訊息量與日俱增，其中評論占據了很大一部份，不同於氣象預報、股票市值這些僅能夠單方面接收的資訊，評論往往是由民眾主動去搜尋及撰寫的，舉凡食、衣、住、行、育、樂，許多民眾已經養成先上網搜尋相關評論後再做決定的習慣，本研究希望透過深度學習的方法，將大量的網路評論，在進行完整分析後作出適當的分類。本研究使用的資料集來自於2019年舉辦的國際自然語言語意評測競賽(Semantic Evaluation 2019, SemEval 2019)中的Task 9，該資料集中的評論可分為建議句(suggestion)及非建議句 (non suggestion)，將其進行前處理後與類神經網路模型進行連接，其中用到了由Google公司於2018年提出的BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformer)及卷積類神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)。本研究將對該競賽項目的子任務A進行實驗，評估方式採用正確率(Precision) 及F1分數(F1-measure, F1)，其中驗證資料集同樣來自SemEval主辦方，並會與當年參加競賽的隊伍進行比較。