Browsing by Author "Chiang, I-Hsun"

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    利用剖析樹結構探討論壇評論之特徵與意見詞配對關係
    (2017) 江宜勳; Chiang, I-Hsun
    隨著網際網路的蓬勃發展，人們的消費習慣逐漸傾向網路購物，然而在尚未見到實體的情況下，往往會被官方「美好」的商品照片及描述所矇蔽，因為官方往往帶有主觀的推銷目的而不會將產品真正的優劣寫出來，故網友的評論就具有很大的參考價值，這也是本研究進行「分析評論」以達成產品推薦的主要原因。 本研究從巴哈姆特論壇中找尋該產品的相關評論，利用中研院剖析器逐一進行分析，從中找到標記為Head Na系列之詞彙 (本研究稱為特徵詞)及標記為VH、A系列之詞彙(本研究稱為意見詞)，由於網路評論大多為非正式中文，故在語料庫之擷取上本論文秉持著只要有一個特徵詞或是意見詞就採納。利用投票的方式建構出特徵詞的資料庫，意見詞資料庫的建構部分則是與台大的情緒字典(NTUSD)比對，並利用物以類聚法、教育部重編字典和人工標記等方式加以補充，建構好之資料庫可用於處裡分群及给定分數等工作，並利用Aspect Based Semantic Analysis (ABSA)的核心概念，藉由剖析樹進行特徵及意見詞的配對。在輸出方面會提供使用者該產品的各項評論之特徵、意見詞、意見詞的情感分數、特徵及意見詞之配對及整體產品的分數等，以期提供評論之重要資訊給使用者。 本論文的最後的實驗數據在特徵詞分群上有著81.8%的正確率、意見詞的分群上有著87.71%的正確率，特徵詞語意見詞之配對正確率有著87.13%，而最後與日本亞馬遜的推薦與否在星等上有著90%的相似度，IDF值上有著70%的相似度。