Browsing by Author "Chen, Ting-An"

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    HairPick AI髮型書暨美髮產業自定義數據收集工具與商業模式應用研究
    (2022) 陳亭安; Chen, Ting-An
    美髮產業多直接面向消費者，產業重要三個角色分別為：髮廊經營者、髮型師、髮品零售業者，產業垂直供應鏈短、水平結構廣且分散，缺乏整合資源的共享機制，業者間的連結弱。而現今這三個產業重要角色，面對數位轉型浪潮與產業升級趨勢分別面臨課題為：一、髮廊經營者：缺乏行銷知能、顧客關係管理系統不普及，市場競爭無差異化 二、髮型師：與消費者諮詢溝通無系統化流程與輔助易發生服務糾紛 三、髮品零售業：官方販售通路有限，易遭二流流通的水貨踐踏售價 綜上所述，雖然美髮產業的上下游結構單純，不會發生成本隨結構遞增的價差問題，但在髮廊經營者缺乏行銷、培育、管理能力，以及專業髮品的流通與定價未能嚴格管控的情況下，難以提升整體產業的獲利。在產業結構不變的情況下，如何有效水平整合美髮產業，並凸顯專業髮品零售品牌官方通路對消費者的價值，將成為整個產業升級的關鍵。 因此本研究盼透過建置美髮產業自定義數據收集工具與商業模式（建構人工智慧 HairPick AI髮型書）為傳統產業美髮業增加數位賦能的可行性，進行自定義產業所需之數據、掌握消費者髮型需求與數據，增加髮廊業者主動進行顧客管理與熟客回流行銷、更得以預測未來流行趨勢走向，將預測數據用做髮品研發規劃，搶佔市場先機。 同時盼透過建置美髮產業自定義數據收集工具與商業模式（建構人工智慧 HairPick AI髮型書）將美髮產業重要三端串連起來：髮廊、髮型師、髮品，也讓消費者的三大需求能一次被解決：找髮型書與髮型圖鑑、找髮型流行資訊、找髮品購買，不僅能優化消費體驗，更能使美髮產業提升總價值鏈經濟效益。關鍵字：數位轉型、平台經濟、傳產升級、人工智慧、創新商業模式
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    冬季西伯利亞高壓移動路徑之分析及其對臺灣寒潮之影響
    (2020) 陳亭安; Chen, Ting-An
    影響東亞地區冬季期間最主要的系統即為西伯利亞高壓，了解與其相關之 高壓的移動路徑為了解東亞地區冬季氣候變化的重要工作之一。為提高研究的 科學再現性，並免除過去主觀追蹤高壓移動路徑的種種不便，本研究使用再分 析資料，經一系列演算法客觀的定義 1948—2017 年間東亞地區高壓移動路徑， 並依其主要行經位置將路徑分為向東移動進入西伯利亞高壓區的西側路徑 (West Tracks)，及自西伯利亞地區發源，並向東移動的東北路徑 (Northeast Tracks)，和東南路徑 (Southeast Tracks) 三類。 經分析後發現 1983—2017 年間，Northeast Tracks 和 Southeast Tracks 的數 量皆較 1948—1982 年間多，但 West Tracks 的數量則以 1948—1982 年間較多。 此外，Southeast Tracks 的數量和西伯利亞高壓強度呈現負相關，當西伯利亞高 壓較弱時，較容易自高壓東南方分裂並形成一向東移動之子高壓。 從天氣尺度上來看，長短不一的寒潮事件為東亞地區冬季期間最常見的天 氣現象，當北方冷空氣經由西伯利亞高壓傳至南邊使該地降溫時即可能發生。 冷空氣南傳的方式主要可分為二種，西伯利亞高壓受其東北方阻塞高壓影響滯 留原地，冷空氣隨高壓東側北風持續南傳使華中及華南地區降溫;另一種冷空 氣南傳的方式為西伯利亞高壓向東南方延伸或分裂子高壓時帶至行經區域令該 地降溫形成寒潮。 為瞭解客觀分析之路徑與臺北地區寒潮間關聯，將 2000—2017 年間臺北所 發生之五十六次寒潮事件依地面氣溫、地面氣溫降溫速率、阻塞高壓存在與否 分成三類: (1) 第一類寒潮(blocking with cold air and temperature drop, BCD)，十 八年間共發生二十五次; (2) 第二類寒潮(blocking with cold air only, BC)，十八 年間僅發生五次; (3) 第三類寒潮(cold air and temperature drop without blocking, CD) ，十八年間共發生二十六次。第一、三類寒潮事件臺北地區皆快速降溫， 其間伴隨 Southeast Tracks 的機率約為 80%，比第二類寒潮事件多了約 20%。