Browsing by Author "Chen Yuan Lee"

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    基於背景模型的姿勢判斷系統
    (2011) 李振遠; Chen Yuan Lee
    姿勢辨識在電腦視覺領域中，特別是針對人體部分是項越來越重要的議題，涵蓋的範圍可分為：手部與手臂的姿勢辨識、頭部與臉部姿勢辨識、整個身體姿勢辨識等種類。在姿勢辨識的問題中，一個很大的瓶頸在於如何在複雜環境下取得所需要的特徵資訊，並且選擇適當的方法將這些資訊完成姿勢辨識。本論文主要目標是在真實的教室裡並且只有一台攝影機拍攝下，能即時(real-time)辨識出講者的手臂姿勢來達到控制投影片的效果，所提出的方法能讓講者在教室投影機照射下，穩定並不受投影機照射並且背景隨著投影片的換頁變化影響下抓取需要的資訊來進行辨識。本論文使用高斯混合背景模(Mixture of Gaussian background model)來擷取出前景(foreground)的輪廓(silhouette)影像，並使用連通元(connected component)將前景輪廓的特徵資訊截取出來，並套入支持向量機(Support Vector Machine，SVM)對手臂動作進行分類。此外，搭配人臉偵測(face detection)方法能分辨出左右手，達到不同手部動作來控制投影片的效果。