Browsing by Author "Chen, Yun-Chieh"
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Item 以共同邊界模型評估運動品牌 Instagram 經營績效(2022) 陳云頡; Chen, Yun-Chieh影像內容為主的社群媒體成長非常快速,而 Instagram 已經擁有超過 10 億的使用者, 因此對品牌而言,評估在 Instagram 上的行銷績效十分重要。然而 Instagram 的相關研究較少,且評估社群行銷績效時,多以追蹤人數或互動率評估。Nike 及 adidas 為世界前 兩大的運動鞋與服飾品牌,皆以不同的品牌經營模式,推出風格及針對不同客群的品牌,並經營 Instagram 品牌帳號。本研究目的為評估 Nike、Jordan Brand 和 Converse,及adidas 與其副品牌 adidas Originals 在 Instagram 上的貼文績效。另比較互動率評估方 法與共同邊界資料包絡分析法 (metafrontier data envelopment analysis, MDEA) 之差異, 且為品牌於 Instagram 經營策略提出建議。本研究根據品牌貼文受歡迎理論,以生動程 度、交互性、文字數、輪播圖卡數作為投入變數,按讚數、留言數為產出變數,蒐集2019 年至 2021 年 Nike、Jordan Brand、Converse、adidas 及 adidas Originals 在 Instagram 上發佈的所有貼文之數據,以差額變數為基礎的 MDEA,計算各個貼文的共同技術比率 (meta-technology ratio),並以單因子變異數分析各品牌互動率及共同技術比率之差異。研究結果發現以互動率分析品牌貼文績效會有巨大誤差,應以品牌貼文受歡迎理 論並採用 MDEA 分析貼文績效。經本研究分析比較,Nike 多品牌家族表現較佳,adidas 主副品牌策略績效未達效果。本研究建議運動品牌應精簡貼文投入內容,以少量字數及輪播圖卡數吸引使用者與貼文互動,以提高效率。未來研究可擴大品牌領域及 貼文範圍,做更深入全面的評估分析。