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Browsing by Author "Chen, Wei-Yu"

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    使用穿戴式裝置放置於手腕評估活動強度
    (2025) 陳威瑀; Chen, Wei-Yu
    前言:身體活動能有效促進身心健康,其強度量化方式多元。腕帶式穿戴裝置或許可成為統一評估工具,但各強度指標在不同運動型態中的表現不一,難以單一指標全面評估。若需涵蓋多元運動型態,仍要開發進階複合指標,並克服硬體限制與演算法簡化等問題,方能充分發揮應用價值。目的:驗證:(1) 腕帶式裝置簡易演算法之可行性;(2) 不同運動情境下適用的強度指標。方法:招募24名健康成年人,使用局部定位系統感測器置於手腕及肩膀處分析速度、PlayerLoad/min (PL/min)、合加速度等數據,智慧手錶配戴於手腕處收取步頻數據,實驗進行跑步、敏捷與跳躍等3種測試,經資料處理成7種不同長度之時間區間,統計分析將以 (1) 斯皮爾曼相關性分析,各測試中合加速度均值 (MA)& 合加速度峰值 (PA) & 步頻 & PL/min與速度之相關性。(2) 使用平均數及信賴區間分級各測試中MA & PA & PL/min於各運動情境的強度區間。結果:(1) 跑步測試中MA與PL/min在所有時間區間均與速度高度相關 (ρ > .9);PA在1、3、5、10、20秒區間呈高度相關;步頻於1秒區間與速度高度相關。(2) 敏捷測試中MA與PL/min除1秒外所有時間區間均呈高度相關 (ρ > .7);PA所有時間區間皆呈中度相關。(3) MA、PA在所有時間區間呈中度相關,PL/min則在30與60秒時間區間呈現高度相關 (ρ > .7)。結論:本研究結果證實 MA 與 PL/min 於 60 秒區間可有效評估跑步-變向情境之強度,PL/min 於 60 秒區間則可評估跳躍情境之強度,研究結果可作為腕帶式穿戴式裝置演算法優化依據。
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    傳統中藥樟芝萃取物對棕櫚酸處理血管內皮細胞脂質累積的緩解作用
    (2023) 陳韋羽; Chen, Wei-Yu
    高脂血症是動脈粥樣硬化最主要的危險因素,過程涉及動脈粥樣硬化患者在早期時脂質於動脈內膜中的累積,而形成動脈粥樣硬化的過程中,血管內皮細胞、巨噬細胞的氧化壓力、細胞凋亡、CD36以及Kruppel-like factor 4(KLF4)蛋白質的表現均扮演重要角色。本研究嘗試探討牛樟芝萃取物對於動脈粥樣硬化的調節潛力,使用棕櫚酸(Palmitic acid)處理血管內皮細胞SVEC4-10與RAW264.7巨噬細胞作為高脂累積細胞模式,藉由胞外實驗(in vitro)評估牛樟芝萃取物對於高脂累積的緩解作用。本研究採用由牛樟芝萃取出的化合物,利用HPLC確定牛樟芝萃取物的化學指標活性成份,並用DPPH測定牛樟芝萃取物的自由基清除能力,再以油紅O染色法(Oil Red O Stain)檢視牛樟芝萃取物可否有效降低高脂累積內皮細胞SVEC4-10的油滴脂質累積,以酵素結合免疫吸附分析法(enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA) 檢測牛樟芝萃取物可否有效降低炎性細胞因子TNF-α (tumor necrosis factor-α)、IL-1β(interleukin-1β)的表現量;利用細胞免疫螢光染色方法檢測牛樟芝萃取物是否有效降低CD36蛋白質表現以及增強KLF4蛋白質表現;利用遷移試驗(transwell migration assay)檢測牛樟芝萃取物是否增加RAW264.7巨噬細胞的移動能力來清除血管內皮細胞的脂質累積。本實驗結果顯示:此牛樟芝萃取物具備很好的自由基清除能力,可以顯著降低血管內皮細胞的油滴脂質累積,減少TNF-α、IL-1β以及CD36的表現量,但是增強KLF4蛋白質表現。此外,牛樟芝萃取物可以促進RAW264.7巨噬細胞的遷移能力。綜合上述結果,我們認為牛樟芝萃取物可以透過減少血管內皮細胞的油脂累積,抑制巨噬細胞的氧化壓力與細胞凋亡,來達到緩解高脂累積,以及調節動脈粥樣硬化的潛力。
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    具有雙輸入源及多階層逆變器之獨立型太陽能發電系統的設計與實現
    (2025) 陳威宇; Chen, Wei-Yu
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    北魏前期解散部落研究
    (2024) 陳洧宇; Chen, Wei-Yu
    西元311年,在西晉王朝遭遇永嘉之禍後,中原地區陷入一片戰亂之中。游牧民族紛紛於中原地區成立政權,匈奴之漢趙、羯族之後趙、鮮卑之前燕、氐族之前秦、羌族之後秦等政權相繼更迭,最終由鮮卑拓跋氏建立的北魏結束了五胡十六國時期的分裂局面。谷川道雄認為北魏與前述游牧民族政權最大的差異,在於北魏道武帝於政權草創時便斷然實行解散部落,將部落民編戶齊民化,使其直接受到北魏政權管理,進一步強化北魏中央集權的性質。解散部落為北魏前期之重要政策,但史書中直接提及此政策的記載僅有《魏書・官氏志》、《魏書・賀訥傳》以及《魏書・高車傳》三條史料,史料的稀少也使得史家間對於解散部落此一制度的實施時間、實行對象及範圍、解散部落後之部落狀態等議題的看法上有諸多歧異。此外,政策的實行多有與其配合實行的相關措施,北魏解散部落亦如是,而從這些相關措施中也可以發現其借鑒過往中原王朝或游牧民族傳統的民族政策。本文嘗試從北魏解散部落的起源,北魏前期的徙民措施與解散部落,以及北魏前期地方行政制度與解散部落的關係三個面向,探討北魏前期解散部落的實行情況,並分析北魏王朝與各族、各地區部落民之間的權力關係。
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    印度北部喀什米爾地區潘加爾火成岩區中皮爾潘加爾區域的地質年代學與地球化學之研究
    (2021) 陳威宇; Chen, Wei-Yu
    在喜馬拉雅山區的早二疊紀火山序列,與新特提斯洋及細長狀的辛梅里亞大陸形成於同一時間,潘加爾火成岩區(Panjal Traps)是西部喜馬拉雅山區中與新特提斯洋有關的最大玄武岩區,而針對潘加爾火成岩區中皮爾潘加爾區域(Pir Panjal Range)的研究非常的稀少。本研究使用高精度化學侵蝕同位素稀釋熱電離質譜儀(CA-ID-TIMS),針對玄武岩中分離出的鋯石進行鈾鉛定年,並對皮爾潘加爾南部的賈瓦哈爾隧道露頭(Jawahar Tunnel)的十個樣品進行全岩地化分析,以及採自潘加爾火成岩區不同露頭的樣品進行全岩錸鋨同位素分析。鋯石鈾鉛定年目標是賈瓦哈爾隧道露頭的玄武岩樣品-JT/9,定年結果為288.2±0.3百萬年,此一結果與前人利用雷射剝蝕感應耦合電漿質譜儀(LA-ICP-MS),對斯里納加爾附近的流紋岩中的鋯石定年的結果相近。主要元素的結果顯示賈瓦哈爾隧道露頭的岩性可被區分為三個部分:(1)玄武岩 (二氧化矽< 52 wt.%、Mg# < 56;(2) 玄武岩質安山岩(二氧化矽 = 52~60 wt.%、Mg# = 32~48);(3) 酸性岩 (二氧化矽 = 64.0和70.1 wt.%、Mg# = 27和23),並且可能與潘加爾火成岩區東部的格里爾萊文露頭(Guryul Ravine)有關。球粒隕石標準化的稀土元素序列、以及原始地函標準化的不相容元素序列均顯示:無論是基性岩或酸性岩都與格里爾萊文露頭所採集的樣本相似。銪、鍶與鋇的虧損顯示出此地區的岩漿應該經歷過長石的結晶分異,而鎂質低可能代表基性矽酸鹽礦物的結晶分異 (例如: 橄欖石、斜輝石)。 來自潘加爾火成岩區不同露頭的87Os/88Os介於0.1230與0.2832之間,兩個來自皮爾潘加爾區域北部的樣品87Os/88Os則為0.1230及0.1256,這兩個數值與前人提出的原始上部地函的87Os/88Os相似,然而來自其他區域如:(皮爾潘加爾區域南部的樣品)皆擁有不同程度富集的訊號 (0.1343~0.2832) 。 來自賈瓦哈爾隧道露頭的新數據顯示皮爾潘加爾區域南部可能與格里爾萊文露頭相關,而非與皮爾潘加爾區域北部有關。新的錸鋨同位素與前人的釹同位素結果,均顯示出此區域最初可能是球粒隕石質地函,並且逐漸從代表較富集岩漿源的賈瓦哈爾隧道與格里爾萊文區域,轉變成相對虧損的皮爾潘加爾區域北部。這個結果與此區域從大陸張裂逐漸演化成海盆擴張的地質背景一致。
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    基於Transformer的化合物-蛋白質交互作用預測方法之改進
    (2025) 陳威宇; Chen, Wei-Yu
    近年來,化合物-蛋白質交互作用 (Compound-Protein Interaction, CPI) 預測已經成為計算化學領域的研究熱點之一。隨著深度學習技術的興起,越來越多的基於神經網路的CPI預測方法得到了開發和應用。其中,Transformer模型是採用自注意力機制 (Self-attention) 的深度學習模型,具有強大的建模能力,因此有越來越多模型使用了此方法。不過,基於此方法的模型在預測CPI的任務上存在著一些問題,例如訓練的成本太大、對於3D空間相互作用的捕捉能力較弱等,而這些問題也影響到預測的準確率。為了找到比傳統Transformer還更能準確預測的方法,我們從模型架構、輸入特徵的選擇以及損失函數等面向尋找改進的方法,期望能找出可以提升準確率,甚至降低運算成本的方法。本論文以CAT-CPI (Ying et al., 2022) 的模型架構為基礎,結合TransformerCPI (Chen et al., 2020) 對於化合物特徵的提取方式,提出了基於Transformer的CPI預測之改進方法。TransformerCPI針對一維的SMILES序列產生了對應的原子特徵,而CAT-CPI則是使用二維的化合物圖像作為輸入,利用CNN學習化合物圖像的局部細節特徵,並且取得了優秀的結果。因此本模型結合兩者的特色,同時以一維的原子特徵和二維的分子圖像作為輸入,利用不同的化學結構資訊互補來提高模型的預測能力。此外我們也嘗試以Performer、Conformer等不同的架構取代傳統的Transformer來提升預測的準確率與運算的速度,並觀察不同的損失函數 (Loss Functions) 對於訓練結果的影響。我們使用Human、Celegans以及Davis資料集對所有改進方法進行實驗,發現與只使用分子圖像的方法相比,原子特徵與分子圖像結合的輸入能有效提升預測的準確率,且以Performer和Conformer等模型取代Transformer也可些微提升預測的能力。
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    瑪吉斯輪胎贊助運動之研究
    (2012) 陳威有; Chen, Wei-Yu
    自1984年洛杉磯奧運會成功樹立企業贊助運動的圭臬,並造成企業間行銷的一股潮流。而這股風潮也逐漸漫延至國內企業,國內各大企業也群起效尤,紛紛投身於運動贊助行列。藉由贊助全球知名運動賽會更將我國企業一舉推向國際舞台,成就為世界知名品牌,如ACER、GIANT、MAXXIS等。本研究以瑪吉斯輪胎公司為研究對象,以該公司總經理及行銷企劃部副總經理進行深度訪談的方式,以探究瑪吉斯輪胎贊助運動的現況、決策管理及所獲之效益。本研究發現瑪吉斯輪胎贊助運動項目眾多,以賽車運動最為最大宗。而贊助運動的動機為:建立/強化品牌形象、接觸目標群眾、增加媒體曝光率,提高品牌知名度、回饋社會。考量贊助的因素為:是否符合公司發展策略、預算考量、媒體曝光度的高低、與產品相關性、目標群眾的喜好、贊助單位之形象、與公司之互動情形。贊助的決策者為總經理,業務權責單位為行銷企劃部。贊助運動後所帶來的效益有:達成企業行銷目的、媒體效益、品牌形象效益、接觸目標群眾、改善產品提升品質。事後的評估以策略夥伴、經銷商及消費者為對象的追縱評估法與曝光率評估法。本研究期許能藉由企業贊助運動之成功案例分析,提供相關單位及企業參酌,有效達成企業與運動能更加緊密結合,共同營造雙贏模式而得以相互蓬勃發展。

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