Browsing by Author "Chen, Shu-Ping"

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    以混合多準則決策分析模式推衍二手車貸款違約風險因素
    (2022) 陳淑萍; Chen, Shu-Ping
    近年以來，由於新冠肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)疫情與供應鏈斷鏈等因素，中古車交易量未減反增，市場規模與汽車貸款(車貸)業務承作量不斷攀升，違約數量與金額亦日益增加。對車貸業者而言，如能找出影響車貸違約之因素與決策規則，並進而管理違約風險，將可避免損失。過去，多有學者針對信用評等問題提出決策分析之架構與演算法，唯少有論文探討影響二手車貸違約之因素，但對車貸業者而言，本問題極為重要。為解決此問題，本研究擬定義混合多準則決策模式，探勘車貸違約客戶資料庫，並推衍影響車貸違約之關鍵要素及決策規則。首先，本研究以優勢約略集合 (Dominance Based Rough Set Approach，DRSA) 探勘違約客戶之特徵，推衍核心屬性，推導決策規則後，以形式概念分析(Formal Concept Analysis)探勘影響車貸違約之主要概念，並以基於決策實驗室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL) 之分析網路流程 (Analytic Network Process，ANP)或 DANP，以專家問卷發展核心屬性間之影響關係，及對應屬性之權重。實證研究結果得出之決策規則，可以作為汽車貸款公司核貸的參考。本論文以北台灣主要車貸廠商之車貸違約客戶資料庫為探勘標的，實證研究架構。依據以優勢約略集合探勘資料之結果，客戶之年紀、性別、婚姻狀況、教育水準、收入與借款金額為核心屬性，並推衍「若客戶之學歷為大學以上，貸款金額高於150萬，則會違約」等十五條決策規則。另外，過去是否有違約紀錄、貸款金額與收入為影響違約主要因素。本研究之結果，可做為未來金融機構核貸之依據，亦可作為導入智能自動化核貸機制與發展智能車貸平台之用。