Browsing by Author "Chen, Chun-Kai"

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影像特徵點萃取與匹配應用於福衛二號影像幾何糾正
(2010) 陳俊愷; Chen, Chun-Kai
隨著數位影像獲取及電腦科技的快速發展，遙測科技應用逐漸將領域由國防軍事用途拓展到其他應用範圍，大幅的增加其應用性與時效性。影像幾何糾正為一不可或缺，且日益重要的基礎處理，關係著後續影像融合、變遷偵測或影像鑲嵌等應用。本文探討如何改進特徵匹配演算法來提升遙測影像幾何糾正的效能。尺度不變特徵轉換(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)為一種針對高解析數位影像發展出來的影像特徵點萃取方法，其優點是所萃取的特徵不易受到影像旋轉、縮放和灰度值差異而有所變化、皆具有良好特徵點選取與匹配，其結果更可靠和消除影像處理中不確定性。但原始演算法並非針對遙測影像特性所發展，直接應用不易得到良好匹配結果。本研究針對遙測影像的特性，提出改善之方法並修改演算法、建立半自動化處理流程。以FORMOSAT-2 影像為範例，探討SIFT於遙測衛星影像適用性。研究成果可利用修改SIFT演算法於研究中針對多時期、不同區域、不同載具衛星影像進行影像匹配，得到足夠影像控制點，以其進行影像對位與影像幾何糾正，整體精度RMSE優於0.5 pixel。經半自動化處理流程，可將原本耗時、經驗人力導向幾何糾正工作大幅縮短所需時間。
藉空間自相關與路網分析探討災害弱勢族群與防災避難圈域之區位關係-以淹水災害為例
(2018) 林季樺; Lin, Ji-Hua
鑒於人口老化與M型社會趨勢，導致弱勢族群人口數逐年上升，而現今研究不乏針對弱勢族群進行探討，雖掌握弱勢族群名冊，但卻無法明確得知弱勢族群之空間分佈聚集狀態。因此本研究藉由內政部統計處公布之最小統計區資料，包含：老人、小孩、身心障礙與中低收入戶等4類弱勢人口，以新北市板橋區、中和區與永和區作為研究區域，運用空間自相關方法進行弱勢族群於空間上之聚集地點（即熱區）分析，並套疊24小時累積雨量450毫米淹水潛勢，掌握災害弱勢族群分布位置與最小統計區之數量。另外，於評估避難收容處所之防災避難圈域，現今常用方法係以環域分析與徐昇多邊形方式進行推估，但其卻未考慮空間上交通阻礙等問題，爰本研究利用路網分析中之服務範圍區位分析，並以500公尺與1,000公尺作為防災避難圈域之劃設標準。其後，先以適用淹水災害之49處避難收容處所進行防災避難圈域分析並檢視其是否皆涵蓋災害弱勢族群，若否，則進一步檢討新增避難收容處所，以及防災避難圈域與災害弱勢族群間之適配性。希冀藉由本研究研提收容所資源分布之改善建議，可供地方政府參考，以強化災害弱勢族群的防救災能力與及時避災能力，進而降低傷亡損失程度。
解決圖地簿不符的實務分析與改善建議
(2023) 黃文柔; Huang, Wen-Rou
早期測量技術多數為圖解地籍測量成果，但地籍圖因測製年代久遠，圖紙多已伸縮破損等原因不堪使用，為長期保存地籍圖，故將地籍圖數化，但在數化過程中因圖幅接合、手繪誤差、錯誤等問題，造成與圖、地、簿之間不相符情形發生，又簡稱圖地簿不符，影響民眾產權甚鉅。地籍圖之正確性關乎民眾財產權益，而「圖地簿相符」一直是地政人員致力追求的目標。雖然以數值法辦理地籍圖重測能夠藉由重測程序、測量技術達到「圖地簿相符」的目標，但是實務上想以數值化地籍圖重測解決「圖地簿不符」問題卻有許多窒礙難行之處。為改善圖地簿不符問題，本研究分析出解決圖地簿不符的三種方法，分別為地籍圖更正、三圖合一、地籍圖重測等方式，但實務上依據不同案例適用的條件方法皆不同。本研究就實務上遇到之圖地簿問題做出研究分析，並比較三者之適用條件，另舉出實務上三者遇到法規層面所面臨的課題加以分析。