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    排球比賽轉播影像之場地自動分割與幾何校正研究
    (2025) 黃富祥; Huang, Fu-Hsiang
    隨著運動領域對科學化的重視日益提升,如何兼顧客觀性與有效率地解析比賽過程成為當前的重要課題。現行排球資訊紀錄多仰賴人工或半自動系統,不僅耗時費力,且容易受主觀因素干擾。近年來,隨著轉播技術的進步,賽事影像資料的數量與品質持續提升,傳統的記錄與分析方式已難以因應日益龐大的資料需求,促使自動化分析技術逐漸受到關注。場地校正作為排球自動化資訊分析的核心基礎,對戰術分析與即時判斷具有重要影響。本研究運用電腦視覺技術,提出無需標註資料的場地自動分割與幾何校正方法,結合機器學習與幾何特徵分析,能自動從動態視角的影像中擷取關鍵場地區域,並利用高斯混合模型進行影像分群以辨識場地範圍,結合線段分類模型,進一步透過單應性矩陣完成幾何校正,將場地資訊映射至標準二維平面座標系統。本研究共收集21部國際排球賽事轉播影像,涵蓋四種不同場館,並於不同光照與視角條件下評估方法的穩健性與準確性。實驗結果顯示,影像分割精度達98.91%,場地校正整體IoU達98.14%。此外,本研究亦建立並公開涵蓋6837張排球轉播畫面的資料集,其中6077張完成影像分割及幾何校正的手動標註,為排球場地偵測技術的標準化與可重現性提供了參考資源。

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