Browsing by Author "陳信裕"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    利用廣義知網及維基百科於劇本文件之廣告推薦
    (2016) 陳信裕; Chen, Sin-Yu
    本論文的研究議題，主要是因為觀察到目前電視劇進入廣告時段時，大部分的廣告內容很枯燥乏味又冗長，而且廣告和電視劇的內容又不相關，導致在此時會有不少觀眾會選擇轉到其他電視台，先觀看其他電視台的電視劇，或是忙一些手邊事情，所以就造成這個時段的廣告廠商效益因此降低，而且廣告播映都需使用人力排程，費時又費力。因此本論文希望建立一個自動化劇本分析與廣告推薦系統，先從劇本內容分析與探勘重要的特徵詞，作為模型中有效且具高準確率的特徵，讓所推薦的廣告在播出時能夠吸引觀眾的目光，使廣告商品可以得到最大效益。 本論文實驗資料來源分別由兩種取得：第一種來源是從金穗獎劇本網站中找出12個劇本做為劇本文件資料，第二種來源是從維基百科中搜尋廣告商品，取得廣告商品簡介做為廣告商品資料庫。經由本論文所提方法實驗之後，最後會以自動化的方式互相比對，用來驗證本實驗各項結果是否成功，實驗結果評估對象包含劇本重點度為4及5分的段落與最佳廣告之推薦。 研究方法以兩項目標為導向：包含(1)自動化計算各段落重點度，與(2)推薦最佳廣告。為了計算各段落重點度，使用先前研究方法自動化找出劇本中幫助分析重點度的特徵詞，這些特徵詞將是分析重點度時重要的關鍵。而在最佳廣告推薦，於重點度為4及5分的段落內先找出所有特徵詞Na，接著使用廣義知網找出特徵詞Na上兩層的延伸詞，作為幫助劇本段落內容與廣告商品之間的聯結，經由自動化比對後，本研究將依據重點度為4及5分的段落特性，進而得出最佳推薦的廣告，最後所得到的實驗結果再提供給廣告商選擇，讓他們選擇在哪些段落可以下與自家產品相關的廣告，詳細的步驟與方法本文內會再敘述。對於實驗結果，本研究以準確度當做評估的標準。