Browsing by Author "陳俊愷"
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Item 以UAV產製數值地形應用於建築基地斷面高程比較(2023) 熊自助; Hsiung, Tzu-Chu建築基地斷面高程測量，目前在UAV、GNSS、GIS的新科技成熟運用下，也不可避免使用新科技並更靈活運用，讓基地斷面高程測量工作節省人力、物力、時間與成本，而如何有效將傳統測量與現代科技結合做最佳使用，也是現今測量工作共同目標。目前斷面高程測量作業經常使用儀器有全測站電子經緯儀、電子水準儀、GNSS接收儀，而由主管測量機關地政司、國土測繪中心提供控制點資料做為依據、再解算GNSS接收資料，為國家統一之坐標、高程，兩者資料做最佳組合;而現今基地測量皆常運用UAV拍攝影像，並配合相關繪圖軟體計算斷面高程精度亦已提高，故本論文以建築基地斷面高程為探討範疇，探討目前是否UAV產製成果可替代以往地形測量(全測站電子光波經緯儀)所計算之斷面高程，本次論文研討範圍以建築基地斷面高程進行比較。影響無人機航拍因素與精度有很多，例如空域、飛行限制、證照、無人機的型號和設備、地面控制點、天氣情況、樹木覆蓋率、水體等等。 因此，在進行無人機航拍之前，規劃設計是必不可少的。而全測站儀器觀測資料，亦受到使用儀器精度、觀測點位數量、測量人員經驗、天氣情況等等影響，故針對兩種測量方式進行比對。全測站觀測的坐標、高程資料，為測點之坐標、高程資料組成三角網(TIN)，由點轉成面。而UAV航測資料係運用相片重疊產製DSM，兩種3D模型比對斷面高程差異。UAV航拍完成後，運用地面控制點不同位置、數量的約制比對其精度，並與全測站儀器觀測資料加以比對，求得最佳方式及其影響狀況。最後分析使用無人機計算斷面高程具有的優勢和潛力。Item 學童家庭收入和身體活動和速食飲食行為之城鄉差異探討(2010-01-01) 黃淑貞; 張國楨; 洪文綺; 徐美玲; 陳俊愷Item 影像特徵點萃取與匹配應用於福衛二號影像幾何糾正(中華民國航空測量及遙感探測學會, 2013-01-01) 張國楨; 陳俊愷Item 影像特徵點萃取與匹配應用於福衛二號影像幾何糾正(2010) 陳俊愷; Chen, Chun-Kai隨著數位影像獲取及電腦科技的快速發展，遙測科技應用逐漸將領域由國防軍事用途拓展到其他應用範圍，大幅的增加其應用性與時效性。影像幾何糾正為一不可或缺，且日益重要的基礎處理，關係著後續影像融合、變遷偵測或影像鑲嵌等應用。本文探討如何改進特徵匹配演算法來提升遙測影像幾何糾正的效能。尺度不變特徵轉換(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)為一種針對高解析數位影像發展出來的影像特徵點萃取方法，其優點是所萃取的特徵不易受到影像旋轉、縮放和灰度值差異而有所變化、皆具有良好特徵點選取與匹配，其結果更可靠和消除影像處理中不確定性。但原始演算法並非針對遙測影像特性所發展，直接應用不易得到良好匹配結果。本研究針對遙測影像的特性，提出改善之方法並修改演算法、建立半自動化處理流程。以FORMOSAT-2 影像為範例，探討SIFT於遙測衛星影像適用性。研究成果可利用修改SIFT演算法於研究中針對多時期、不同區域、不同載具衛星影像進行影像匹配，得到足夠影像控制點，以其進行影像對位與影像幾何糾正，整體精度RMSE優於0.5 pixel。經半自動化處理流程，可將原本耗時、經驗人力導向幾何糾正工作大幅縮短所需時間。Item 應用GIS建置台東海岸地形資料庫與分析系統(2004-09-14) 沈淑敏; 張國楨; 洪佩鈺; 陳俊愷; 林蕉美Item 深度學習影像分類應用於福衛二號衛星影像之崩塌地自動判釋(地理學系, 2019-11-??) 蔡詠名; 張國楨; 陳俊愷; 周學政; Yung-Ming Tsai, Kuo-Chen Chang, Chun-Kai Chen, Hseuh-Cheng Chou臺灣易遭受各種自然災害侵襲，如地震或颱風。山區容易發生崩塌，造成生命財產安全的損害。使用遙測技術監測崩塌地的發生是政府機關的年度任務。然而，這個任務暨需求大量人力，且花費許多時間。為了解決這個問題，本研究提出應用深度學習進行全自動化衛星影像崩塌地分類的方法，以獲得更準確並可靠的分類結果。所採用之分類模型是基於U-Net 卷積類神經網路，以CNTK 深度學習工具進行開發。此模型以一對衛星影像與地真資料做為模型輸入，輸出預測的分類結果。使用多對福衛二號影像與地真資料進行模型訓練。地真資料共分五類：植被、河床、崩塌地、水體與其他地物類別。為了更準確分辨崩塌地與其他易混淆類別如河床與農地，衛星影像中加入坡度圖層做為分類資訊。本研究所產出的分類模型相當可靠，能夠清楚從衛星影像上判釋崩塌地。模型本身可以重複使用，而且過程完全自動化，並可改善崩塌地監測與繪製崩塌地目錄的工作流程，對環境災害監測與災害潛勢繪製將有所助益。Item 福衛二號影像應用於牡蠣棚架數量估算(中華民國航空測量及遙感探測學會, 2010-06-01) 陳俊愷; 張國楨; 施明志台灣平均每年受四到五個颱風侵襲，其所挾帶強風豪雨除常對居民生命財產直接或間接的損害，其 中對農產品的損害更是難以估計。台灣浮筏式牡蠣棚架養殖海域近四萬四千公頃，每受侵襲、近乎全毀。 在廣大海域以人工進行現地勘災，往往需要投入大量人力，農損估算及重建啟動，常逾半年之久。福爾 摩沙衛星二號為每日再訪之衛星，其影像應有助於災後分析。本研究即福爾摩沙衛星二號影像，經影像 處理、影像分類與GIS 空間分析，進行台南沿海牡蠣養殖棚架個數估算，經與人工逐一判釋資料比較， 具98.4%的準確度。未來藉由此快速準確的調查方法，將可提供進行沿海牡蠣養殖、長期掌握牡蠣養殖 情形，於風災結束後，可於數小時內完成災情分析，有利於災後迅速重建。Item 福衛二號立體像對產製數值地表模型精度分析(國立高雄師範大學地理學系, 2010-06-01) 陳俊愷; 張國楨; 莊宗達台灣地形起伏劇烈，加上地殼變動、氣候等各種自然營力作用下，使地形變化迅速，尤以山區為甚。福爾摩沙衛星二號可提供前後各45度角擺動，進行同天同軌立體對取像。本研究以福爾摩沙衛星二號台灣山區立體影像對建立5m數值地形模型(DSM)，輔以DGPS與航測所得數值地表模型進行比較，除採一般常用RMSE(Root Mean Square Error)評估精度外，也利用LE(linear error)/CE(circular error)評估整體資料可用性。分析結果其高程誤差RMSE為4.19公尺，LE68標準下為±2.91公尺，LE95標準下為7公尺。福衛二號除對國內外重大自然環境災害後，能迅速提供受災區地表現況影像外，另可對大範圍地形變化偵測亦能有所助益。Item 藉空間自相關與路網分析探討災害弱勢族群與防災避難圈域之區位關係-以淹水災害為例(2018) 林季樺; Lin, Ji-Hua鑒於人口老化與M型社會趨勢，導致弱勢族群人口數逐年上升，而現今研究不乏針對弱勢族群進行探討，雖掌握弱勢族群名冊，但卻無法明確得知弱勢族群之空間分佈聚集狀態。因此本研究藉由內政部統計處公布之最小統計區資料，包含：老人、小孩、身心障礙與中低收入戶等4類弱勢人口，以新北市板橋區、中和區與永和區作為研究區域，運用空間自相關方法進行弱勢族群於空間上之聚集地點（即熱區）分析，並套疊24小時累積雨量450毫米淹水潛勢，掌握災害弱勢族群分布位置與最小統計區之數量。 另外，於評估避難收容處所之防災避難圈域，現今常用方法係以環域分析與徐昇多邊形方式進行推估，但其卻未考慮空間上交通阻礙等問題，爰本研究利用路網分析中之服務範圍區位分析，並以500公尺與1,000公尺作為防災避難圈域之劃設標準。 其後，先以適用淹水災害之49處避難收容處所進行防災避難圈域分析並檢視其是否皆涵蓋災害弱勢族群，若否，則進一步檢討新增避難收容處所，以及防災避難圈域與災害弱勢族群間之適配性。希冀藉由本研究研提收容所資源分布之改善建議，可供地方政府參考，以強化災害弱勢族群的防救災能力與及時避災能力，進而降低傷亡損失程度。Item 解決圖地簿不符的實務分析與改善建議(2023) 黃文柔; Huang, Wen-Rou早期測量技術多數為圖解地籍測量成果，但地籍圖因測製年代久遠，圖紙多已伸縮破損等原因不堪使用，為長期保存地籍圖，故將地籍圖數化，但在數化過程中因圖幅接合、手繪誤差、錯誤等問題，造成與圖、地、簿之間不相符情形發生，又簡稱圖地簿不符，影響民眾產權甚鉅。地籍圖之正確性關乎民眾財產權益，而「圖地簿相符」一直是地政人員致力追求的目標。雖然以數值法辦理地籍圖重測能夠藉由重測程序、測量技術達到「圖地簿相符」的目標，但是實務上想以數值化地籍圖重測解決「圖地簿不符」問題卻有許多窒礙難行之處。為改善圖地簿不符問題，本研究分析出解決圖地簿不符的三種方法，分別為地籍圖更正、三圖合一、地籍圖重測等方式，但實務上依據不同案例適用的條件方法皆不同。本研究就實務上遇到之圖地簿問題做出研究分析，並比較三者之適用條件，另舉出實務上三者遇到法規層面所面臨的課題加以分析。