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    棒球投手受傷的復發事件分析
    (2024) 詹益杰; Chan, Yi-Chieh
    過去棒球數據分析主要著眼於選手的實力評估,像是使用Wins Above Replace-ment(WAR)值的指標,這些指標用來衡量一名球員相對於其他替代球員所能帶來的勝場數。此外,這些數據也被用來預測球員未來的表現,以及預測球隊在未來賽季中的勝場數等等。這些分析屬於賽博計量學的範疇,著重於數據背後的數學和統計模型。然而,過去的數據分析卻忽略了選手健康狀況在比賽中的重要性。究竟是什麼因素導致選手容易受傷受傷?是變化球的使用?與球種有關?或者是年齡、球速、以及球員的出賽次數和相關疲勞指標呢?從2015年到2023年間,Major League Baseball(MLB)開始記錄有達成一定局數限制下的投手以及他們的相關數據,包括他們的變化球種、球速、年齡等等。而一名投手的職業生涯中,可能發生多次受傷事故,這就意味著一位投手會有多個存活事件,為了探討這個問題,本論文使用存活分析中常見的復發事件邊際模型,包括Anderson-Gill 模型(AG)、Prentice-Williams-Peterson模型(PWP)和Wei-Lin-Weissfeld模型(WLW)。這些模型允許我們對擁有多次受傷事件的投手進行相關變數分析,從而更全面地理解各種因素對於投手健康和受傷風險的影響。我們也根據三個模型間的特性,比較模型間的差異。而在變數篩選時,將變數進行分類後,建立最佳模型以預測受傷風險。

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