Browsing by Author "葉懿萱"

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    台北市兩所國中學生同儕情感關係、學業成就與自尊關係之縱貫性研究
    (2008) 葉懿萱; Yi-Hsuan Yeh
    本研究為一項有關國中生同儕情感關係、學業成就與自尊關係之縱貫性研究，主要探討國中生三年期間自尊之變化情形，以及七年級與八年級之同儕情感關係、學業成就對九年級自尊之影響情形。於九十四學年度開始追蹤就讀自台北市兩所國中隨機抽出之211名七年級學生，經過三年追蹤得有效之樣本180人（追蹤率85%） 。所得資料以廣義估計方程式（Generalized Estimating Equation；GEE）、多元迴歸分析、t檢定等方法進行分析。 本研究主要結果如下： 一、研究對象的整體自尊、學業自尊、社會自尊與自尊五大組成要素三年間均呈現中間偏正向的情形。 二、研究對象之學業自尊、安全感、歸屬感及使命感在三年間均呈現穩定的狀態，但整體自尊、社會自尊、自我感及能力感在三年間有明顯改變。 三、性別、七年級同儕情感關係與學業成就會影響九年級的自尊；但控制先前自尊後，僅七年級同儕情感關係仍為九年級社會自尊與歸屬感的重要預測變項。 四、控制八年級學業自尊後，八年級學業成就仍對九年級學業自尊有正向預測力；控制八年級社會自尊後，八年級學業成就對九年級社會自尊有正向影響力。
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    國中健體教師實施自尊與身體意象融入教學意圖研究
    (國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系, 2008-06-01) 賴香如; 吳德敏; 呂昌明; 卓俊辰; 李碧霞; 溫婉玉; 葉懿萱; 余柏欣
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    國中建體教師實施自尊與身體意象融入教學意圖研究
    (國立台灣師範大學健康促進與衛生教育學系, 2008-06-??) 賴香如; 吳德敏; 呂昌明; 卓俊辰; 李碧霞; 溫婉玉; 葉懿萱; 余柏欣
    本研究旨在調查臺灣地區現職國中健康與體育領域教師實施自尊和身體意象融入教學的意 圖，並探討其與教學信念、態度、效能的關係。母群體為九十五學年度服務於公立國中的3,808名健康與體育領域合格教師。採分層比率隨機取樣法，以縣市為 分層，選取864名教師為樣本。以結構式問卷為工具，進行郵寄調查，得有效問卷620份(71.8%)。以單因子變異數分析、皮爾森積差相關和多元線性迴 歸法等方法進行統計分析。研究主要發現如下： 1.研究對象對自尊與身體意象融入教學抱持正向信念和態度，但教學效能不及一半。 2.研究對象實施自尊與身體意象融入教學的意圖高於中間值。未婚高於已婚教師；任教健康教育的教師高於任教體育的教師；過去一年曾參加健康心理研習者高於 未曾參加者；知覺學生需要程度越高、接觸心理困擾學生越多，教學意圖也越高。 3.教學信念、教學態度、教學效能和教學意圖呈正相關。 4.背景變項、教學信念、教學態度、教學效能可解釋教學意圖35%的變異量，而學生需求程度、接觸心理困擾學生情形、參加健康心理研習、教學信念、教學態 度和教學效能為重要預測變項，並以教學態度的影響力最大。最後，建議教育單位舉辦研習或工作坊，以提升教師自尊與身體意象融入教學信念、效能、態度及教學 意圖。
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    現代說唱藝術《鐵獅玉玲瓏》之音樂研究
    (2013) 葉懿萱; Yeh I-Hsuan
    本論文以《鐵獅玉玲瓏》為研究對象，以《鐵獅玉玲瓏》與傳統說唱藝術之聯結為研究範圍。《鐵獅玉玲瓏》原為三立電視台《黃金夜總會》節目中一單元，節目走紅後並進行校園、廟宇等現場巡迴表演，利用說唱藝術表演形式講述主題故事。第一章緒論探討寫作本文之研究動機與目的、研究方法、研究範圍，並經由文獻探討探與《鐵獅玉玲瓏》及傳統說唱藝術相關論文，以及對「唸歌」做定義介紹；第二章介紹《鐵獅玉玲瓏》之節目崛起、人物造型、角色、及節目型態；第三章從創作背景、語言修辭方面探究《鐵獅玉玲瓏》的表演文本；第四章，先就傳統說唱藝術做簡介，再與「相聲」、「賣藥團歌仔戲」、「唸歌」做相關分析；第五章表列《鐵獅玉玲瓏》所有使用歌曲之使用時機，並選其常用主題曲做分析比較，採其譜例解說；第六章將本文前五章作統整歸納，並說明《鐵獅玉玲瓏》的時代意義，以及筆者對說唱藝術發展與流傳所提出部份建議。 本論文透過實際訪談、資料蒐集、文獻探討，以分析、歸納、比較、研究等方法完成，期盼透過各項資料之整理、分析，讓大眾從輕鬆觀賞綜藝節目《鐵獅玉玲瓏》的角度對傳統說唱藝術有淺層的了解，並對保存、傳承能盡一份心力。
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    網頁搜尋結果重要面向事實內容自動擷取之研究
    (2014) 葉懿萱
    本論文的主要研究目的為，透過使用者給定的查詢字以及指定面向關鍵字，從大量的查詢回傳結果中，自動摘要出重要的面向資訊提供給使用者，讓使用者能快速得到所需的面向資訊。為了避免下載所有查詢結果文件並處理需花費相當多的時間，因此本論文採用查詢結果回傳的文件片段內容(snippets)，作為探勘查詢字相關資訊的資料來源。本研究提出一個稱為SR-Summarization的方法，利用字詞在各面向查詢回傳結果中的分佈特性，提出評估字詞與查詢關鍵字的一般面向分數以及面向代表性分數的計算公式，進而評估一個句子的一般面向及面向代表性分數。此外，方法中也提出評估句子事實資訊性的計算公式，採用機器學習方法評估句子的品質好壞。最後，採用結合摘要內容的資訊量及內容多樣性為機制的句子挑選依據，產生"查詢字一般面向資訊”摘要，以及指定面向之”面向事實資訊”摘要。實驗結果顯示，本研究之方法能夠有效擷取出網頁搜尋結果中的重要面向事實內容，透過使用者問卷調查顯示，相較於相關研究的方法，使用者對於本研究方法找出的摘要結果有更高的滿意度。