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    大學轉學生轉學因素與轉學適應之研究--以六所大學為例
    (2008) 洪錦珠; Hung Ching Chu
    本研究旨在探討轉學生轉學之原因,轉學前蒐集資訊及求助行為,轉學學校之轉換狀況,轉學後面臨之問題,轉學適應狀況,以及以結構方程式探討自我投入、家庭支持及學校支持等外生潛在變項對轉學適應內生潛在變項之影響;最後,根據研究結果提出建議供教育及輔導相關研究、實務工作有關人員參考。 本研究參考Astin(1977, 1984, 1993)、Harrison(1999)、Karemer(1995)、Lannan(2000, 2001, 2004, 2006, 2007)、Pace(1980, 1984, 1988, 1990)、Pervin(1967)、Schlossberg(1984, 1995, 2006)、Tinto(1987)等理論及研究,建立研究架構,探討背景變項、轉學因素、轉學準備、轉學類型、轉後感受、自我投入、家庭支持、學校支持與轉學適應之間的關係;另,建立轉學生適應模式,探究自我投入、家庭支持及學校支持等外生潛在變項對轉學適應程度此一內生潛在變項之解釋力。 本研究採立意抽樣,北區以國立台灣大學、東吳大學、中區為國立中興大學、逢甲大學、南區以國立成功大學、義守大學等六所大學轉學生為對象進行施測,有效回收問卷共計1,098份。正式問卷編製之前,先進行前導性訪談,蒐集相關資訊,並經四位專家指導,且實施預試,經試題分析發現本研究所使用之量表之Cronbach’s α值介於.72~.94之間,顯示問卷之內部一致性合乎可接受水準,實施再測信度Pearson係數值介於.71~.93之間,並達顯著水準(p<.001)。 本研究採量化研究方法,結果發現轉學生之25項轉學原因可歸納成「學校環境負面因素」、「個人適應不良」、「缺乏動機與興趣」、「就業考量因素」以及「親友影響」等五項因素;其中最主要的原因是「住宿環境困擾」,其次為「操行退學」及「身體健康不佳」等。至於轉學前同時蒐集資訊及求助者僅佔32.90 %;轉學後面臨之主要問題為轉學震撼、學分抵修困難、感受不快樂、學術投入時間不足、打工等,其中有48.82 %尚須依賴工讀進修,以解決學費及生活費之問題。轉學後身心適應、學業適應及人際適應程度平均值均在中上程度;轉學後快樂程度及對學校環境滿意度及學業滿意度之平均值為中上程度,由此顯示轉學對於大學生學習確實有其正面意義及存在價值。 本研究所建構之轉學適應模式經修正及驗證結果發現,自我投入、家庭支持及學校支持等外生潛在變項對內生潛在變項轉學適應程度之總變異量的解釋力高達66.0%,顯示該模式得到支持。 最後,本研究針對準備轉學及已轉學之大學生,從事高等教育之學校、系所及教師,以及教育當局提出建議。
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    美國學生學習歷程縱貫性大數據系統P-20W的啟示與借鏡
    (教育研究與評鑑中心, 2019-09-??) 洪錦珠; 蕭佳賓; 李育齊; Ching-Chu Hung33, Jia-Bin Hsiao, Yu-Chi Li
    建置教育大數據主要目的在於針對社會各界所關注的教育議題尋找影響學生學習成果的關鍵因素,以做為改善教育制度與教學現場問題、預測未來教育趨勢之參據,落實以「證據為本」的教育決策模式。本研究旨在探討如何建構和推動學生學習歷程的縱貫性教育大數據,爰美國建構P-20W 縱貫性大數據系統多年並獲得豐碩成果, 故以其為研究對象,蒐集相關法令及實際案例,採用文獻分析法進行探討和說明。研究發現P-20W 是以改善學生學習成效為策略目標,建置學生自學齡前教育至就業的個人化歷程資料和教育研究為手段,擷取與分析足以有效達成策略目標的資訊,提供教育決策及改善教育現場問題參考。為落實該項策略並確保資料品質,投入資源並訂定相關法案,建構有利的環境和摒除可能的障礙,並輔以關鍵配套措施。 本研究結合教育與資訊技術的角度,參考資訊系統規劃實務,從資料策略,確認教育需求與問題,建立資料治理結構與流程,到學生個資隱私、安全與保密,依序呈現並提出建議,以作為我國建置此類資料庫的參考。

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