Browsing by Author "楊承道"

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應用標準化降水蒸發散指數分析臺灣百年來乾溼變化的低頻特徵與遙地相關
(中華民國氣象學會, 2013-12-01) 翁叔平; 楊承道
臺灣地區月降雨及溫度1公里網格資料庫之建立(1960~2009)及其在近未來(2015~2039)的氣候推估應用
(中華民國氣象學會, 2012-12-01) 翁叔平; 楊承道
蒐集散置於不同單位、時空分佈上不均勻的測站月降雨量暨月溫度資料，本研究利用測站的地理資訊，對缺失資料進行補遺，先產生時間上完整的測站資料後，再利用空間內插方法，獲得一組針對臺灣本島的高空間解析度（1公里）、長期的(1960/1～2009/12)網格化降雨和溫度資料庫。利用jackknife procedure，我們分析了源自補遺方法所導致的誤差大小。我們也檢驗了資料庫所呈現的降雨和溫度的季節循環和以恩索(El Nino-Southern Oscillation; ENSO)為目標的年際變異，並分別與較粗糙的APHRODITE (Asian Precipitation Highly-Resolved Observational Data Integration Toward Evaluation of Water Resources)網格化（0.25×0.25度）降雨資料以及CRU(Climate Research Unit)的網格化（0.5×0.5度）溫度資料，進行比較。使用日本MRI/JMA (Japan Meteorological Research Institute/Meteorological Agency)解析度20公里的區域氣候模式所模擬的歷史(1979～2003)，以及推估的近未來(2015～2039)模式資料庫，本研究進一步應用BCSD(bias-correction and spatial disaggregation )統計降尺度方法到產製的高解析度資料庫，針對臺灣本島在近未來(2015～2039)的雨量及溫度（包含均温、最高溫與最低温）的可能變化進行推估。結果顯示：(1)近未來北台灣春季（4月）的降水有減少的趨勢；南部地區的夏季（7月）雨量則大增；(2)溫度在近未來的變化，則呈現普遍增溫的趨勢；但是，夏季（7月）溫度增加的幅度則小於其他季節。
臺灣氣候變遷推估研究
(中華民國氣象學會, 2014-12-01) 陳正達; 朱容練; 許晃雄; 盧孟明; 隋中興; 周佳; 翁叔平; 陳昭銘; 林傳堯; 鄭兆尊; 吳宜昭; 卓盈旻; 陳重功; 張雅茹; 林士堯; 林修立; 童裕翔; 楊承道
本研究以全球氣候模式模擬的結果為基準，運用統計降尺度技術，分析未來臺灣氣候變遷的可能性機率分布範圍。運用機率方式表示是以科學與客觀的方式呈現上述氣候模式差異、自然氣候變動以及降尺度方法所疊加的不確定範圍，同時區域的氣候變遷推估機率分布特徵也可以用以評估我們對未來臺灣氣候變遷推估的信心度。以A1B單一未來發展情境為例，下列是針對21世紀末未來臺灣氣候變遷推估的主要發現：（1）在近地表氣溫季節及區域平均的變化部份，所有氣候模式所推估中位數大約是介於2.1°C至2.4°C之間，北臺灣較南臺灣的增溫幅度略高，而秋季較其他季節略低。約有一半的模式顯示未來變化主要是介於1.8°C至2.9°C之間。90%以上的模式推估區域季節平均變化將在1.3°C以上或小於3.1°C，同樣是北臺灣較南臺灣的增溫幅度略高。（2）在季節及區域平均降水的變化方面，未來冬季雨量有近乎四分之三的模式推估變化都是減少的，約有一半的模式的推估是介於+0%至–23%之間，只有少數（10%）的模式推估區域冬季雨量減少可能在–34%以上或反而可能有+6%的增加。而未來夏季雨量變化方面，則有將近60%的模式推估降水都是增加，約有一半的模式認為未來夏季變化主要是介於+15%至+45%之間，雖然只有少數（10%）的模式推估區域夏季雨量增加可能在+34%以上。這些推估結果對原本就是夏季多雨、冬季少雨的中南部地區而言，如何調配豐枯水期的水資源，在未來將會是更為嚴峻。對於未來臺灣近地面氣溫變遷推估而言，無論是月、季或是年平均的氣候平均氣溫變化，在21世紀末的變化幅度都遠超過模式所估算的氣候自然變動與統計降尺度方法的誤差範圍。不過，對於未來臺灣降雨變遷推估的應用，必須注意其變化幅度往往未必具有統計上的顯著性，模式推估分布的可能性機率分布範圍或甚至符號都改變，科學上對相關結果可靠性的信心則相對較為不足。