Browsing by Author "林奕儒"

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    以濺鍍法製備氧化鎳薄膜之電致色變性能分析
    (2006) 林奕儒
    電致色變材料是近年來被學者專家廣泛研究的一項薄膜光學技術，它可以被應用在汽車和建築物之視窗玻璃上，以製作節省能源、調節光線及控制熱負荷之智慧型窗戶。本實驗利用脈衝直流反應磁控濺鍍法來沉積氧化鎳薄膜於ITO玻璃上，並探討各種濺鍍條件對薄膜成份、微結構、和電致色變性能的影響。 實驗結果發現，隨著氧氣流量的增加，薄膜中的氧含量會隨之增加；過高或過低的氧氣流量都會對氧化鎳的電致色變性能造成不利的影響，當氧氣流量為20 sccm時，在波長550nm處，其著色去色之穿透率變化可達27.88 %。當鍍膜時間超過135 min時，薄膜即會開始結晶化，隨著鍍膜時間從90 min增加到180 min時，氧化鎳的(200)從優取向越趨明顯，我們可以推論這是濺鍍過程中電漿的熱效應所致，當鍍膜時間為180 min時，可以在波長550nm處得到43.44 %的穿透率變化，這是薄膜中電荷容量增加所帶來的現象。 最後在實驗中並試圖以摻雜氮原子的方式來製備氧化鎳薄膜，實驗結果發現氧化鎳薄膜在550 nm波段的穿透率變化會隨著摻雜氮氣的流量增加而減少，當氮氣流量大於5 sccm時，薄膜幾乎失去其電致色變的能力。
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    以濺鍍法製備氧化鎳薄膜之電致色變性能分析
    (2006-11-09) 林奕儒; 程金保; 蔡侑東
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    以濺鍍法製備氧化鎳薄膜應用於電致色變之研究
    (2006-01-16) 林奕儒; 程金保; 蔡侑東
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    結合韻律特徵與聲學特徵於錯誤發音檢測與診斷之研究
    (2019) 林奕儒; Lin, Yi-Ju
    本論文探討韻律特徵應用多任務深層網路模型於錯誤發音檢測及診斷(mispronunciation detection and diagnosis, MDD)之研究。電腦輔助發音訓練(computer assisted pronunciation training, CAPT)之目的在於透過電腦自動地指正外語學習者的發音問題；其在程序上大致可分為錯誤發音檢測(mispronunciation detection)與錯誤發音診斷(mispronunciation diagnosis)等兩個階段。本論文主要探討 1.)韻律特徵與聲學特徵結合後對於錯誤發音檢測與診斷的幫助。 2.)希望利用多任務深層網路模型解決資料正例反例不平衡之問題。 3.)結合基於相似度的評分(likelihood-based scoring,GOP)以及基於分類器評分(classification-based scoring)的方法達到更好的檢測結果以及診斷結果。 實驗結果顯示，聲學特徵對於錯誤發音檢測任務較有幫助；而韻律特徵對錯誤發音診斷任務有較好的助益。