Browsing by Author "李昱勳"

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    基於壓力感測器與深度學習之居家運動分析系統
    (2023) 李昱勳; Lee, Yu-Hsun
    2019年新型冠狀病毒的爆發，因其強大的傳播力，人們被迫待 在家中減少外出。運動中心與健身房等場所也容易因為汗水或是 近距離的接觸進而增加染疫的風險。然而大部分的使用者在沒有 教練的協助下，常常導致動作不夠標準或是缺乏系統性的訓練， 造成運動傷害以及成效有限。因此本研究提出 Home Exercise Analysis System Based on Pressure Sensor and Deep Learning，簡稱 為 HomeXDL。HomeXDL 運用壓力及壓力重心變化結合深度學習 來達到運動紀錄以及動作正確度偵測。 資料前處理後，HomeXDL 從 CoP 軌跡以及壓力變化計算出的 特徵值，運用決策樹進行動 作種類的分辨，在深蹲、硬舉及弓箭步的動作分類中，準確度 (Accuracy)達91%以上。動作正確度判斷上，HomeXDL 運用 CNN 對上述三個動作的正確度偵測。在系統有標記的動作問題上， HomeXDL 也皆能快速且精準的偵測出來，三個動作整體準確度 也達90%以上。最後 HomeXDL 的使用者介面能及時的回饋給使 用者其運動品質與動作錯誤原因，對使用者在運動過程中有很大 的幫助。