Browsing by Author "李宗勳"

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    語者確認使用不同語句嵌入函數之比較研究
    (2021) 李宗勳; Lee, Tsung-Hsun
    語者語句的嵌入函數利用了神經網路將語句映射到一個空間，在該空間中，距離反映出語者之間的相似度，這種度量學習最早被提出應用在人臉辨識。最近幾年被拿來應用在應用在語者確認，這也推動近幾年語者確認任務的發展。但還是有明顯的正確率差異在語者確認的訓練集辨識和未知語者。在未知語者的狀況下，很評估適合使用小樣本學習。在實際環境中，語者確認系統需要識別短語句的語者，但在訓練時的語者話語都是相對較長的。然而近年的語者確認模型在短語句的語者確認中表現不佳。在這裡我們使用了原型網路損失、三元組損失和最先進的小樣本學習來優化嵌入語者模型。資料集使用了VoxCeleb1和VoxCeleb2，前者資料集的語者數量有1,221，後者資料集的語者數量有5,994。實驗的結果顯示，嵌入語者模型在我們提出的損失函數有較好的表現。