Browsing by Author "朱曼綾"

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    中文網路留言之幽默偵測
    (2023) 朱曼綾; Ju, Man-Ling
    本研究旨在探討利用深度學習模型(deep learning)對於台灣網路論壇—批踢踢實業坊(簡稱 PTT 論壇)上推文(論壇中對留言的稱呼)的中文幽默文本分類。文中結合了失諧理論(Incongruity Theory)、貶抑理論(Disparagement Theory)及釋放理論(Release Theory)並提出幽默是由違反行為(behavioral violation)及邏輯/溝通(logical/maxim violation)上的原則所形成。本研究於兩種層次的語境中找尋行為及溝通違規以進行幽默分類。第一種語境為推文裡的局部語境(local context)；第二種語境為整個文章及推文互動的全局語境(global context)。研究結果發現，相較於使用詞袋特徵(bag-of-words)的傳統機器學習模型，利用局部語境資訊的 BERT 模型可以提升模型表現。當 BERT 模型使用全局語境時，語境資訊的提取方式則對模型表現有不同影響。當模型提取原始的全局語境資訊時，模型表現沒有進步，而經過注意力機制對文章各部分進行重新賦權後，模型表現則有微幅提升。本研究亦從事後分析獲得幾項發現：一，就幽默推文來說，局部語境常出現某些討論主題。二，推文確實與文章某些部分有較緊密的連結。三、文章與幽默推文的連貫性較低，此發現支持了幽默裡的失諧現象，即透過轉換看待事物的視角來製造幽默。