Browsing by Author "朱修毅"

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    從GPS軌跡以遞迴類神經網絡預測個人活動意圖
    (2018) 朱修毅; Chu, Hsiu-Yi
    本論文研究活動意圖類型預測方法，以遞迴類神經網路架構為基礎，用建立群組模型的概念，比較四種建立模型的架構。第一種是全體資料模型，以所有GPS軌跡資料擷取特徵作為模型輸入，建立全體資料模型。第二種是群組模型，本論文提出兩種分群方法，分別為使用者為單位進行分群的使用者分群法，及以序列為單位進行分群的序列分群法，再以群組資料建立群組模型。第三種是遷移學習模型，以全體資料進行訓練，將全體資料訓練好的參數設置為初始參數，以群組資料作為訓練資料，只對模型中部份層的參數進行調整。第四種是合成模型，將全體資料模型和群組模型預測結果，學習調和參數將兩個預測結果進行比重相加。實驗評估顯示，遷移學習模型在OSM資料集的預測結果優於全體資料模型和群組模型，合成模型在大部分情況下可良好地結合兩模型，正確預測出使用者的活動意圖。在Geolife資料集中，合成模型在Accracy@5最高可達89.31%的準確率，在OSM資料集中，則可達74.12%的準確率。