Browsing by Author "曾子維"

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    基於新聞情緒建構LSTM神經網路之匯率預測模型與量化交易策略
    (2021) 曾子維; Tzeng, Tze-Wei
    本文透過文字探勘的方法，自Reuters新聞網站爬取與歐元、英鎊及美元相關的外匯新聞，利用情緒分析計算每篇報導的新聞情緒指標，試圖分析新聞情緒與匯率之間的關聯性。首先，本文以迴歸模型探討新聞情緒與匯率報酬率的同期(contemporaneous)關係與預測(predictive)能力；第二，我們建構LSTM神經網路模型預測EUR/USD、GBP/USD的隔日匯率收盤價格(one-step-ahead closing price)，並與傳統的計量模型進行比較。此外，本文也檢視將新聞情緒因子納入LSTM神經網路模型後，是否能提升預測表現，藉此顯示新聞情緒為一項有效的匯率預測因子。最後，對於機構法人或散戶投資人而言，匯率預測的目的不外乎是從交易中獲利，因此我們以LSTM神經網路建構交易策略，並以情緒指標作為進出場決策之濾網。本研究的實證結果發現，在迴歸分析中，新聞情緒與匯率報酬率具有同期的解釋能力，而在預測迴歸式中則不具統計顯著性；匯率預測方面，當LSTM神經網路模型在納入新聞情緒因子後，確實能夠提升預測表現。最後，在LSTM交易策略中，以情緒指標作為濾網能夠大幅提高策略的績效表現，顯示新聞情緒不論是在LSTM模型的預測或交易策略的建構上均為一項具有關鍵性的重要因子。