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An Edge Analysis Based Blur Measure for Image Processing Applications
(國立臺灣師範大學研究發展處, 2006-10-??) 鍾允中; 張祥利; 王俊明; 陳世旺; Yun-Chung Chung, Shyang-Lih Chang, Jung-Ming Wang, and Sei-Wang Chen
本論文中提出一個新的基於邊緣分析之模糊測量標準。本項模糊測量標準是基於邊緣分析的基礎而訂立，此模糊測量標準適用於各種不同之影像處理應用。本論文所提出的方法針對所有邊緣點分析，以加權的方式結合邊緣梯度變異量資訊以及邊緣梯度強度資訊，定義出本項模糊測量標準。邊緣梯度變異量資訊描述了邊緣的寬度資訊，而邊緣梯度強度資訊則讓邊緣資訊更加的可靠。此外，加權的值並不需要人工輸入，而是直接由輸入影像的對比資訊自動決定。由實驗的結果中顯示，本論文所提出的方法在許多影像處理應用上都有良好的結果。
An Edge Analysis Based Blur Measure for Image Processing Applications
(國立臺灣師範大學研究發展處, 2006-10-??-) 鍾允中; 張祥利; 王俊明; 陳世旺; Yun-Chung Chung, Shyang-Lih Chang, Jung-Ming Wang, and Sei-Wang Chen
本論文中提出一個新的基於邊緣分析之模糊測量標準。本項模糊測量標準是基於邊緣分析的基礎而訂立，此模糊測量標準適用於各種不同之影像處理應用。本論文所提出的方法針對所有邊緣點分析，以加權的方式結合邊緣梯度變異量資訊以及邊緣梯度強度資訊，定義出本項模糊測量標準。邊緣梯度變異量資訊描述了邊緣的寬度資訊，而邊緣梯度強度資訊則讓邊緣資訊更加的可靠。此外，加權的值並不需要人工輸入，而是直接由輸入影像的對比資訊自動決定。由實驗的結果中顯示，本論文所提出的方法在許多影像處理應用上都有良好的結果。
Automatic Urban Road Segmentation
(國立臺灣師範大學研究發展處, 2006-10-??-) 鍾允中; 王俊明; 張祥利; 陳世旺; Yun-Chung Chung, Jung-Ming Wang, Shyang-Lih Chang, and Sei-Wang Chen
自動都市馬路區塊擷取於電腦視覺影像處理的應用上是非常重要的，舉例而言，交通流量偵測、交通監控、以及事件偵測等都需要這項技術為基礎。自動都市馬路區塊擷取可以提供影像中有效的路面區域，避免物件偵測程式浪費不需要的運算於非路面區域，並且可以減少錯誤偵測的發生。本論文中所提出自動都市馬路區塊擷取方法使用了模糊與陰影集（fuzzy-shadowed sets）的方法來自動判斷路面的區域。本論文所提出的方法包括以下四個主要步驟：背景自動產生、前景物的偵測、背景黏貼法、路面定位。由實驗的結果中顯示，本論文所提出的方法在許多實際路面影像處理應用上都有良好的結果。
Automatic Urban Road Segmentation
(國立臺灣師範大學研究發展處, 2006-10-??) 鍾允中; 王俊明; 張祥利; 陳世旺; Yun-Chung Chung, Jung-Ming Wang, Shyang-Lih Chang, and Sei-Wang Chen
自動都市馬路區塊擷取於電腦視覺影像處理的應用上是非常重要的，舉例而言，交通流量偵測、交通監控、以及事件偵測等都需要這項技術為基礎。自動都市馬路區塊擷取可以提供影像中有效的路面區域，避免物件偵測程式浪費不需要的運算於非路面區域，並且可以減少錯誤偵測的發生。本論文中所提出自動都市馬路區塊擷取方法使用了模糊與陰影集（fuzzy-shadowed sets）的方法來自動判斷路面的區域。本論文所提出的方法包括以下四個主要步驟：背景自動產生、前景物的偵測、背景黏貼法、路面定位。由實驗的結果中顯示，本論文所提出的方法在許多實際路面影像處理應用上都有良好的結果。
智慧型停車場系統:車牌辨識,車輛導引,及裝置控制子系統
(2009) 張祥利; Shyang-Lih Chang
本文提出一種新的停車場系統，稱為智慧型停車場系統，此系統結合影像處理、電腦視覺、感測、控制、通訊、網路、及先進的管理技術等，希望在現有的資源下做一有效的整合，以提供停車場管理者一個全自動、高效率的管理系統；並給予車主一個安全、便利、及人性化的服務。本停車場系統含有七個子系統：車牌辨識系統、車輛導引系統、感測系統、控制系統、自動收費系統、網路及通訊系統、和中央管理系統。首先當車輛欲進入本停車場前，先以車牌辨識系統確認車輛的身份，並記錄其影像及進入的時間；接著由車輛導引系統，根據停車場內各停車區域車輛停放的情形，以方向指示器導引該車輛前往最佳停車位；當車輛停妥後，記錄其停放位置。而當車主欲前來取車離開時，可以車牌號碼、停放位置、或大約進場的時間中任何一種資訊，再配合影像確認車子，迅速繳費並取得車子；而在出口處亦設有車牌辨識系統，確認身份後決定是否開閘門放行。此外，我們在停車場內各適當地點，分別安置有溫度、水位、煙霧、一氧化碳等感測元件，當停車場內有任何溫度、煙霧、一氧化碳濃度、水位異常時，可以適時的啟動場內自動控制系統，如消防設備、抽風、抽水馬達、防火、防水閘門、及警報系統。必要時亦可透過網路及通訊系統主動報警，及通知車主前來處理，以保障停車場內人員及車輛之安全。在本研究中，我們除了提出整個停車場的規劃構想及理論架構外，主要著重在車牌辨識系統，車輛導引系統、及裝置控制系統的發展。亦提出一些實施的技術。其中發展演算法可自動規劃以最少的攝影機佈設，來達到監看整個停車場的目的；安全監視演算法自動察覺意外、治安、環境等的安全；車牌辨識演算法識別車輛的身份；車輛導引演算法可快速引導車輛至最佳停車位等。在硬體方面，我們嘗試將上述演算法及軟件中計算較為費時的部份，提出其硬體的架構，並以FPGA來實現，藉由硬體平行處理之能力，加速運算時間。此外對於停車場內之感測及控制等電路，則以單晶片微處理機來實現。