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    xSr(Mg1/3Ta2/3)O3-(1-x)Ba(Mg1/3Ta2/3)O3微波介電材料的光譜研究
    (2009) 張益豪; I-Hao Chang
    我們研究摻入不同Sr濃度的Ba(Mg1/3Ta2/3)O3 (xSr(Mg1/3Ta2/3)O3- (1-x)Ba(Mg1/3Ta2/3)O3，縮寫為xSMT-(1-x)BMT，x = 0.0~1.0) 的光譜特性，包含X光繞射(XRD)、延伸X光吸收精細結構(EXAFS)、拉曼散射及紅外反射光譜，並從光譜特性中找出與微波介電特性之關聯。在X光繞射實驗中，我們發現在x = 0.25之後(範圍在2θ = 42°~44.5°)會出現單斜結構 (-2 6 0) 的繞射峰，因此從X光繞射並不容易觀察出xSMT-(1-x)BMT的相變行為。在延伸X光吸收光譜中，不論是在以Ta為中心還是以Sr為中心的χ(R)光譜中，皆可看出光譜大致上有三階段的變化，證實xSMT-(1-x)BMT的晶格結構隨Sr摻入濃度x的增加產生改變。拉曼散射從單斜結構所主導之拉曼散射峰的出現，預測在x = 0.625時可能已經產生相變。紅外反射光譜的波形不容易看出相變，但從聲子的頻移分析可以得到相變發生的事實。 我們發現B位置 (Mg和Ta) 的有序程度與微波品質因子有很高的關聯性，而兩個A1g(O)聲子的寬度亦與微波品質因子有密切關係。相變之後(x ≥ 0.65)，BO6才是決定微波介電常數趨勢的重要因素，因此我們推論x ≤ 0.5時A位置對微波介電常數的影響是顯著的。異常紅外聲子和微波介電特性是有關聯的，但是需要更多來自第一原理的資訊才能有清晰的解釋。
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    結合監督式及非監督式方法進行新聞文章意見持有者辨識之研究
    (2016) 張益豪; Chang, Yi-Hao
    意見探勘幫助我們自動地從大量的可靠來源文本，擷取人們感興趣且可利用的主觀性資訊。意見句可分為四個部分，包括意見主題、意見持有者、意見主張及意見情感，本研究目的在於辨識意見持有者。本研究提出一個結合監督式及非監督式學習的方法，辨識意見句中的文章作者或持有者代表詞，本研究的主要流程任務分成兩個部分：文章作者意見辨識、意見持有者辨識。 意見持有者辨識目的是從意見句中擷取出表達此意見的人物名或組織名，以監督式學習方法為基礎，從包含主觀性意見句的文檔中，人工標記意見持有者的代表詞答案，再經由自然語言處理方法進行預處理步驟(包含斷詞、詞性標記及具名實體辨識等)，之後將兩個主要任務通過各自建立的數個支援向量機模型，對意見表達句進行文章作者辨識與意見持有者的識別。在文章作者意見辨識中使用包含詞彙相關資訊、詞性相關資訊、標點符號相關資訊、具名實體相關資訊、句法相關資訊、意見詞資訊等特徵值；在意見持有者的識別中則使用包含詞性相關資訊、詞彙相關資訊、具名實體相關資訊、文句組成相關資訊、標點符號相關資訊等特徵值。最後合併兩部分的辨識結果，產生系統提報的意見持有者。 對於一個意見句中含有多個意見持有者候選詞之問題，我們利用公式計算出代表意見持有者的詞彙，並借助本研究制定的規則，修正持有者代表詞完整度不足的問題；此外，對於意見持有者涉及指代消解問題的情況，本研究使用Hobbs Algorithm句法剖析的方式解決此問題。本研究的系統辨識方法，實驗結果表明在英語新聞語料中，文章作者辨識可以達到F-1值91.58%的效能，及意見持有者辨識可以達到F-1值71.83%的效能，在此基礎上進行了交叉驗證和刪減特徵值分析重要程度的工作，並且能夠得到良好的辨識效果。