Browsing by Author "吳宜玲"

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    跨向度轉換程序對多向度多階段適性測驗測量精準度的影響
    (2022) 吳宜玲; Wu, Yi-Ling
    多階段適性測驗（computerized multistage adaptive testing, MSAT）為電腦化適性測驗（computerized adaptive testing, CAT）的一種特例，它擁有CAT的優點，相較於線性測驗，可以使用較少的題數達到與CAT相近的測量精準度。本研究探討題間二向度MSAT與題內四向度MSAT，在不同跨向度轉換程序對於測量精準度的影響，分為三個子研究。研究一為提出題間二向度MSAT設計，在已知受試者樣本分佈狀態且向度能力間相關正確，分別使用單向度二參數對數模式（unidimensional two-parameter logistic model, 2PL）與多向度二參數IRT 模式（multidimensional item response model, M2PL）估計能力，研究發現M2PL模式測量精準較高。其次，在跨向度測驗的轉換程序，利用答對題數或迴歸模型進行適性，受試者的能力估計均方根差（root mean square error, RMSE）較小。研究二為提出題內四向度MSAT設計，在已知受試者樣本分佈狀態且向度能力間的相關正確，設計不同跨向度的轉換程序，研究發現利用迴歸模型進行跨向度的轉換程序時，當向度間能力相關程度越高，模板1–3–3–3的設計最佳，模板1–3–2–3的設計為其次，均優於無跨向度轉換程序的設計，受試者的能力估計RMSE較小。研究三探討當受試者樣本分佈狀態未知且不一定正確，不同能力組合之受試者進行題間二向度MSAT與題內四向度MSAT，對於測量經準度的影響。研究發現，在極端能力受試者的能力估計RMSE較大，而中等能力受試者的能力估計RMSE較小。當受試者能力越不符合向度間能力相關程度時，其能力估計RMSE越大。在進行多向度MSAT時，利用向度間能力的相關進行適性，可以有效的降低受試者的能力估計RMSE，受試者僅需作答部分的試題，就能達到良好的測量精準度，節省測驗時間。